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针对传统的PID控制中参数整定的难题，采用智能控制技术优化PID参数，利用神经网络进行系统商务谈判识，建立对象模型，在此模型基础上，运用遗传算法寻优PID控制参数采用变交叉 概率和变异概率自适应遗传算法寻优得到PID控制参数，与传统的整定结果相比较，遗传算法优化效果更好，最终达到最优的控制效果。