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对样本进行稀疏描述，可获得充分描述样本特征且具备区分能力的稀疏向量．提出一种基于稀疏描述的SAR目标型号识别算法．首先，对目标SAR图像进行特征提取，以抑制斑点噪声的影响．然后，利用全体训练样本构造字典矩阵，将测试样本在字典矩阵上进行投影得到其稀疏向量．最后，根据拥有相同标号且方位角最接近的样本之间差异最小的特点，构造单个样本重构误差最小准则，实现SAR目标的型号识别．在MSTAR数据上的实验验证了本文算法的有效性．