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提出一种新的ＰＩＤ参数设计方法，以模糊化的性能指标为目标函数，以设计参数的取值范围及极限性能指标为约束条件，建立优化数学模型，结果表明，在Ｍａｔｌａｂ环境下，将遗传算法同Ｓｍｕｌｉｎｋ仿真技术有机融合，求解该优化模型，该法能有效提高编程效率，所得优化解大大提高系统性能指标。
基于遗传算法的PID参数优化设计
【摘 要】
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提出一种新的ＰＩＤ参数设计方法，以模糊化的性能指标为目标函数，以设计参数的取值范围及极限性能指标为约束条件，建立优化数学模型，结果表明，在Ｍａｔｌａｂ环境下，将遗传算法同Ｓｍｕｌｉｎｋ仿真技术有机融合，求解
【机 构】
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华侨大学电子工程系,华侨大学电子工程与自动化系
【出 处】
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华侨大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2000年2期
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