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针对核动力屏蔽泵结构复杂、样本少,老化数据匮乏、老化状态评估及预测难度大的问题,提出了采用支持向量机（SVM）对其进行老化评估的新方法。选用泵的2个性能参数和2个特征状态量作为老化评价指标,通过建立指标评分模型和编码规则,为SVM构建了训练样本集;并利用基于不同核函数的SVM对屏蔽泵进行了老化评估。结果表明,基于SVM的方法能在工程上可靠、有效地用于屏蔽泵的老化评估。基于径向基核函数的SVM计算速度快、泛化能力强、评估结果准确。