锌钡白煅烧过程的LS-SVM建模仿真

来源 :华南理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：qwer_xxx

【摘要】

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针对锌钡白煅烧过程建模难的问题,采用一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的辨识算法进行过程建模研究.从SVM与LS-SVM的算法机理出发,利用LSSVM算法结构简单、辨识速度快的优

【作者】

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朱燕飞毛宗源谭光兴

【机构】

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华南理工大学

【出处】

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华南理工大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2004年11期

【关键词】

：

锌钡白煅烧最小二乘支持向量机建模 lithopone calcination least squares support vector machine m

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针对锌钡白煅烧过程建模难的问题,采用一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的辨识算法进行过程建模研究.从SVM与LS-SVM的算法机理出发,利用LSSVM算法结构简单、辨识速度快的优点,通过建模仿真得到煅烧转速随煅烧温度变化的模型,并将此算法与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行了辨识性能上的对比,结果表明LS-SVM在过程建模中具有更好的实际应用价值.

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