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列举了实际桥梁健康监测系统中数据缺失的几种形式，根据桥梁健康监测系统中监测数据是时间序列集的特点，以及神经网络强大的映射能力，利用神经网络及时间序列混合模型的方法来填补缺失数据，并将该方法与时间序列法的填补结果进行对比，结果表明该方法处理缺失数据的误差较低。
基于神经网络及时间序列混合模型的桥梁健康监测系统缺失数据填补
【摘 要】
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列举了实际桥梁健康监测系统中数据缺失的几种形式，根据桥梁健康监测系统中监测数据是时间序列集的特点，以及神经网络强大的映射能力，利用神经网络及时间序列混合模型的方法来填
【机 构】
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重庆大学光电工程学院光电技术及系统教育部重点实验室
【出 处】
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重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
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2011年4期
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