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针对高校学习资源信息过剩而无法向学习者进行个性推荐资源的问题,并鉴于电子商务个性化推荐模型研究的启示,文章尝试应用某高校学生2014年的借阅学习资源数据,应用协同过滤技术构建学习资源个性化推荐系统模型,并根据实证结果,对读者进行学习资源推荐,从而提高学习资源搜索和借阅效率.
基于协调过滤技术的高校学习资源个性推荐系统实证研究
【摘 要】
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针对高校学习资源信息过剩而无法向学习者进行个性推荐资源的问题,并鉴于电子商务个性化推荐模型研究的启示,文章尝试应用某高校学生2014年的借阅学习资源数据,应用协同过滤
【机 构】
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福建对外经济贸易职业技术学院信息技术系
【出 处】
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宁德师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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2013年福建省教育厅A类科技项目（JA13405）
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