【摘 要】
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导光板在无尘车间制造过程中,因现场环境以及生产治具的影响,不可避免的出现各种各样的缺陷,造成产品质量的严重下降。针对这种问题,根据导光板的光学特性、缺陷形成原理及特
【基金项目】
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国家自然科学基金(61374022;浙江省基础公益研究计划项目(LGG18F030001)资助项目
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导光板在无尘车间制造过程中,因现场环境以及生产治具的影响,不可避免的出现各种各样的缺陷,造成产品质量的严重下降。针对这种问题,根据导光板的光学特性、缺陷形成原理及特征,本文提出一种基于机器视觉的导光板缺陷检测的方法。首先,根据导光板的导光点分布特性,提出了基于密度的自动分区算法;其次,针对不同分区,分别设计一个高斯双方向导数滤波器对导光板图像进行卷积操作,并利用在两个大小不一的均值滤波基础上做差,以去除正常导光点的干扰,获得缺陷增强图像;进而,利用二值化阈值操作提取疑似缺陷连通区域,并在分析其区域特征基础
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