基于Android平台的移动智能翻译系统设计与实现

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设计了一种基于Tesseract的手机智能翻译系统.这个系统以Linux操作系统内核为基础,在Tesseract框架下搭建OCR引擎,在Android平台中进行二次开发,采用SQLite作为系统数据库.系统包含即时翻译、拍照翻译、字典翻译三个基本功能模块,充分满足了用户字符图片、照片字段的实时翻译以及字典查询的需求.实际应用结果表明,通过JNI技术和多线程断点续传技术的实现系统进一步增强了手机翻译软件的功能性和高效性.
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粉煤灰酸渣是粉煤灰经酸溶提铝后的副产品,主要化学成分为无定形二氧化硅,其资源化利用不仅解决了粉煤灰酸渣堆存带来的环境问题,还能获得附加值较高的二氧化硅气凝胶.以粉煤灰酸渣制备的水玻璃为原料,通过溶胶-凝胶—溶剂交换/表面改性—常压干燥工艺成功制备了低密度(0.083 g/cm3)、高比表面积(708 m2/g)、高疏水性(接触角为143°)的多孔二氧化硅气凝胶.通过热重-差热分析、红外光谱分析、接触角测试、扫描电镜分析、氮气吸附-脱附测试等手段对热处理前后二氧化硅气凝胶的结构和疏水性进行了表征.结果表明,
颗粒介质的抗红外辐射方式是飞行器尾焰隐身的重要手段之一.为促进颗粒系材料抑制红外辐射的研究和发展,对尾焰隐身进行了系统分析.红外辐射抑制的内涵在于改变红外波段和削弱红外辐射的强度.通过综述粉煤灰基沸石的研究进展、颗粒材料气溶胶抑制红外辐射和喷射方式的研究进展,结合飞行器尾焰辐射组分分析,总结了目前存在的问题和日后的发展方向.粉煤灰作为火力发电厂产生的固体废弃物之一,具有产量高、成本低的特点.提出将粉煤灰在一定条件下合成沸石分子筛,并进一步制备粉煤灰基沸石负载改性二氧化钛材料,将其作为颗粒系应用材料,用于尾
电力负荷数据的精准预测不仅能够保证电网可以安全地长期运行,而且能够提高经济效益和社会效益.针对电力负荷值的变化而导致变化规律很难用具体数学函数式表达的问题,提出了一种基于改进DBN的用电负荷预测模型.通过遗传算法选取网络权重,并将其应用于电网负荷预测.通过与BP网络模型的仿真对比可以得出,改进的DBN网络模型能够更好更快地对用电负荷进行预测.
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