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海南省多山地,地貌多为坡地,采用无人机拍摄作物图像可以降低工劳动强度,提高生产效率以及数据准确性。深度学习作为航拍图像识别的重要技术手段,具有识别准确率高、速度快的优势。基于此,笔者概述了国内外深度学习领域农作物病虫害图像识别技术的研究进展,对深度学习技术在图像识别研究中存在的问题进行归纳总结,提出了一种卷积神经网络(CNN)与生成式对抗网络(GAN)的组合模型,经过实验对比,模型的图像识别正确率达95.55%,比卷积神经网络模型提高了5.05%。随着深度学习技术的不断发展,这种优化组合模型的研究将