基于时频重排与WHT的多分量LFM信号识别

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辐射源识别中多分量线性调频雷达信号在实际信号环境中广泛存在,对其进行识别尤为重要。由于多分量LFM信号有严重的交叉项,传统的基于Wigner-Ville分布的时频分析技术对其难以奏效,因此提出了一种基于时频重排与WHT的多分量LFM信号识别法。该法通过盲源分离提取各独立分量,利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项,再对其谱图进行时频重排,最终利用Wigner-Hough变换识别各LFM分量。与WVD方法相比,实验结果表明,在低信噪比下能很好地识别多分量LFM信号。
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