DC／DC变换器的神经网络鲁棒控制

来源 :湖南大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：bsbs

【摘要】

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针对有非最小相位特性的二阶DC／DC（直流／直流）变换器平均值模型的特性。以Buck-Boost变换器为典型例子，提出了一个非线性反馈做内环控制器，控制其电感电流；用RBF（径向基函数）神经网络

【作者】

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陈维王耀南

【机构】

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湖南大学电气与信息工程学院,湘潭大学信息工程学院

【出处】

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湖南大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2007年7期

【关键词】

：

神经网络鲁棒性直流/直流变换器径向基函数 neural network robustness DC/DC converter radical bas

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针对有非最小相位特性的二阶DC／DC（直流／直流）变换器平均值模型的特性。以Buck-Boost变换器为典型例子，提出了一个非线性反馈做内环控制器，控制其电感电流；用RBF（径向基函数）神经网络作为自适应机构，提出了一个神经网络鲁棒控制器作为电压外环控制器，控制其输出电压．证明了系统跟踪误差和神经网络权值的有界性．仿真结果表明，提出的控制器对于系统参数的不确定性具有很强的鲁棒性，并具有很好的动态性能．

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