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通过对BP神经网络算法分析和收敛性的运用,对获得的时效实验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.
基于人工神经网络的铜合金时效性能预测
【摘 要】
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通过对BP神经网络算法分析和收敛性的运用,对获得的时效实验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定
【机 构】
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河南科技大学材料科学与工程学院
【出 处】
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材料开发与应用
【发表日期】
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2003年6期
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