机器人交互视觉中的多手势判断模型仿真

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在对机器人交互视觉中的多手势判断建模优化的研究中,对一些多手势一起判断的过程需要快速的聚焦关键手势区域。由于采用当前的算法在建立机器人交互视觉中的多手势判断模型时,缺少快速聚焦过程,导致对多手势识别的训练的过程较为复杂,存在判断能力差的问题。提出改进光流场算法的机器人交互视觉中的多手势判断建模方法。上述方法先利用采集设备获取多手势图像,融合于YCbcr皮肤颜色模型,对手势区域进行分割,并利用光流场算法计算相邻帧图像间兴趣块的像素灰度差的总和,将计算的结果作为两帧图像间的光流场,利用主分量分析对获取的光流场
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