【摘 要】
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边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。经典的边缘检测算法如canny算子等是通过计算图像中局部小区域的差分来实现
【机 构】
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四川理工学院自动化与电子信息工程学院
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边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。经典的边缘检测算法如canny算子等是通过计算图像中局部小区域的差分来实现边缘检测的。这类算子对噪声非常敏感,并且常常会在检测边缘的同时加强噪声。多尺度形态学边缘检测利用不同的结构元素去作用图像,通过形态腐性和形态膨胀操作,获得了效果很好的图像边缘检测算法。单尺度形态学梯度算子也能很好提检测图像边缘,但结构元素的选取对输出结果影响较大。通过使用多尺度形态学梯度算子,可以弥补结构元素的大小问题。仿真结果表明,该算法能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显优于经典的算子检测算法。
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