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针对理论混沌参数计算方法很难得到实际径流时间序列的最佳嵌入维数，采用多嵌入维数组合预测对径流时间序列预测方法进行改进。利用Lyapunov指数预测模型分别计算了一系列不同嵌入维数情况下的预测值，根据预测效果对结果进行选择，并利用组合原理对其进行集成得到最后的预测值。实例分析表明，相对于单嵌入维数法，多嵌入维数组合预测方法可以综合利用不同相空间中的有用信息，提高径流时间序列预测的精度。