【摘 要】
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国网冀北电力有限公司肩负着保障首都供电安全、服务冀北地区经济社会发展和服务国家新能源发展的特殊使命。在分析影响负荷变化的外部环境的前提下,使用支持向量机(support
【机 构】
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国网冀北电力有限公司经济技术研究院,华北电力大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71471059),高等学校学科创新引智计划(B18021)资助
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国网冀北电力有限公司肩负着保障首都供电安全、服务冀北地区经济社会发展和服务国家新能源发展的特殊使命。在分析影响负荷变化的外部环境的前提下,使用支持向量机(support vector machine,SVM)和误差反向传播算法(back propagation,BP)神经网络对冀北地区年最大负荷进行建模预测。误差对比分析表明支持向量机的预测精度更高;从预测结果看,冀北地区年最大负荷波动较小,年均增长率为0.78%。预测结果可为冀北地区电力发展提供参考。
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