论文部分内容阅读
核函数类型、核函数参数及错误惩罚因子是影响SVM学习能力和泛化能力的关键因素。实际应用中选择上述SVM参数组合多依赖经验或人工尝试,通常很难选择到最优参数组合。提出一种基于遗传算法的SVM优化技术,针对优化对象设计二进制编码基因串和相应遗传算子,能够实现同时对上述三个参数组合的优化。在UCI标准数据库上的实验结果说明了提出方法的有效性。