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针对传统的边缘提取方法大部分不适应高光谱数据的特点 ,提出了基于光谱空间密度分析边缘提取的思想。在分组主分量变换提取第一主分量作为特征维的基础上 ,采用面向对象的二次判别边缘的方法 ,通过立体判决将光谱空间中低密度超椭球体集群视为真实边缘点集群。试验表明 ,此方法是合理可行的。
基于光谱空间密度分析的边缘提取
【摘 要】
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针对传统的边缘提取方法大部分不适应高光谱数据的特点 ,提出了基于光谱空间密度分析边缘提取的思想。在分组主分量变换提取第一主分量作为特征维的基础上 ,采用面向对象的二次判别边缘的方法 ,通过立体判决将光谱空间中低密度超椭球体集群视为真实边缘点集群。试验表明 ,此方法是合理可行的。
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2004年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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