【摘 要】
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电力系统中谐波检测是无功补偿、谐波滤除等电能质量分析与控制的前提。针对传统电力系统中谐波检测方法存在的精确度低,抗噪性差等问题,本文将波束空间ESPRIT算法应用于电力
【机 构】
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教育部电能质量工程研究中心,安徽大学电子信息工程学院,安徽省电力科学研究院
【基金项目】
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安徽大学研究生学术创新研究资助项目(NO.yqh100214)
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电力系统中谐波检测是无功补偿、谐波滤除等电能质量分析与控制的前提。针对传统电力系统中谐波检测方法存在的精确度低,抗噪性差等问题,本文将波束空间ESPRIT算法应用于电力系统谐波检测。该算法以信号空间为模型,首先用盖氏圆检测出信号源数,然后利用波束空间将阵列接收的数据通过变换得到波束空间的数据,再将波束空间的数据分解为噪声和信号子空间后由ESPRIT算法得到信号的频率估计值。最后由扩展PRONY方法计算得到信号的幅值。通过仿真实验验证和实际数据分析表明该方法速度快,精确度高且抗噪性强,具有一定的应用前景。
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