【摘 要】
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算法是大数据、人工智能、区块链及云计算等技术的底层运行逻辑,在促进金融科技进一步发展的同时也因其高度专业性、不透明性、人为操纵性、替代效果而存在技术性风险、歧视
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算法是大数据、人工智能、区块链及云计算等技术的底层运行逻辑,在促进金融科技进一步发展的同时也因其高度专业性、不透明性、人为操纵性、替代效果而存在技术性风险、歧视性风险、安全性风险,破解算法风险的核心要素是透明度规制、道德性约束以及责任追溯机制,有必要引入社会治理理念,通过横向建设以监管部门为核心、各主体参与及纵向对各主体进行规范管理与赋权的包容性监管网络,促进金融市场多主体采取多方式对金融科技算法进行协同监督与管理,共同实现算法风险规制和金融生态健康发展。
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