【摘 要】
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2019年12月以来,新型冠状病毒肺炎疫情肆虐,全国各方凝聚力量,共同抗击此次疫情。本研究选取全国代表性时期疫情变化数据,创新性地重构引力模型建立疫情传播流关联矩阵,基于社会网络视角探究疫情网络的空间结构与演进趋势,并利用反事实分析法,将湖北未封城数据与现实湖北封城现实情况进行对比。研究结果表明:湖北作为全国疫情传播网络的极点,对其他省份具有较强的控制力,但在湖北封城后,疫情网络在演进过程中表现出较强的网络韧性。因此,除了对湖北省封城外,还应对疫情网络的核心集群区采取严密监控,以有效遏制疫情的快速扩散。
【机 构】
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广东财经大学经济学院,广东财经大学人工智能与数字经济产业学院,广东财经大学地理与旅游学院
【基金项目】
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国家社科基金一般项目“基于三维网络结构的我国区域平衡性发展动力机制研究”(20BJY063),2021年广东大学生科技创新培育专项资金重点项目(pdjh2021a0202),广东省哲学社会科学重点实验室“生态环境资源与经济社会系统协同演化实验室”。
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2019年12月以来,新型冠状病毒肺炎疫情肆虐,全国各方凝聚力量,共同抗击此次疫情。本研究选取全国代表性时期疫情变化数据,创新性地重构引力模型建立疫情传播流关联矩阵,基于社会网络视角探究疫情网络的空间结构与演进趋势,并利用反事实分析法,将湖北未封城数据与现实湖北封城现实情况进行对比。研究结果表明:湖北作为全国疫情传播网络的极点,对其他省份具有较强的控制力,但在湖北封城后,疫情网络在演进过程中表现出较强的网络韧性。因此,除了对湖北省封城外,还应对疫情网络的核心集群区采取严密监控,以有效遏制疫情的快速扩散。
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