【摘 要】
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腐蚀是造成海底管道失效的重要原因之一,准确预测海底管道的腐蚀剩余强度是评估海底管道完整性及后续服役能力的关键。基于非线性有限元方法,建立含腐蚀缺陷海底管道剩余强度分析模型,预测管道的剩余强度,并探究了外腐蚀缺陷的深度、长度、宽度对剩余强度的影响。基于深度学习理论建立海底管道剩余强度预测模型,并以有限元分析获得的114组计算结果作为数据集训练深度学习模型,以深度学习模型预测含外腐蚀缺陷海底管道的剩余强度,将模型预测结果与有限元计算结果进行对比。结果表明:深度学习模型计算速度快、预测精度高,验证了基于深度学习
【机 构】
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中山大学海洋工程与技术学院,南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）,中山大学土木工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“深海管道S型铺设残余变形及屈曲传播机理研究”,52001337,广东省促进经济高质量发展专项资金海洋经济发展项目“3500 m级超深水高压海底管道研制及产业化”,GDOE2019A19,广东省促进经济高质量发展专项资金海洋经济发展项目“抗腐蚀海洋油气管道研制及产业化”,GDOE2020028,广东省重点研发计划“海洋脐带缆研制及产业化项目”,2020B1111040002
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腐蚀是造成海底管道失效的重要原因之一,准确预测海底管道的腐蚀剩余强度是评估海底管道完整性及后续服役能力的关键。基于非线性有限元方法,建立含腐蚀缺陷海底管道剩余强度分析模型,预测管道的剩余强度,并探究了外腐蚀缺陷的深度、长度、宽度对剩余强度的影响。基于深度学习理论建立海底管道剩余强度预测模型,并以有限元分析获得的114组计算结果作为数据集训练深度学习模型,以深度学习模型预测含外腐蚀缺陷海底管道的剩余强度,将模型预测结果与有限元计算结果进行对比。结果表明:深度学习模型计算速度快、预测精度高,验证了基于深度学习
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