突发新冠肺炎疫情在武汉发生后,多地基层政府针对湖北疫区返乡人员开展疫情信息收集工作,然而,有许多公民不愿意披露(隐瞒)相关个人信息.基于刺激-机体-响应框架(stimuli-organism-response,S-O-R)模型,结合信息披露意愿的相关文献,本文构建了基层政府信任、机体感知(包括感知利益、感知风险和隐私担忧)和公民信息不披露意愿的理论模型.在多地启动公共卫生事件一级响应后的1周左右,收集湖北返乡到全国各地的学生和务工人员有效问卷525份.基于结构方程模型开展实证分析,研究结果发现:①基层政府信任分别负向和正向影响隐私担忧和感知利益;②隐私担忧正向影响感知风险;③感知风险和隐私担忧正向影响公民的信息不披露意愿,而感知利益负向影响公民的信息不披露意愿.本文进一步扩展和丰富了现有关于用户信息披露行为的文献,同时,也为相关基层政府在突发重大疫情下,有效地促进公民披露意愿和提升政府服务满意度提供了具体政策建议.