【摘 要】
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目的建立不同主产区金银花质量分析的综合评价模型。方法选取抗病毒活性主要成分绿原酸、木犀草苷、咖啡酰奎宁酸,影响质量安全的铅、镉、砷、汞、铜5个重金属指标以及二氧化硫残留和农药残留检出种类数量为评价指标,使用熵权法结合变异系数法计算组合权重,运用加权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、加权秩和比法(rank sum ratio,RSR)及两者模糊联合的方法构建评价模型。结果引用《金银花
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目的建立不同主产区金银花质量分析的综合评价模型。方法选取抗病毒活性主要成分绿原酸、木犀草苷、咖啡酰奎宁酸,影响质量安全的铅、镉、砷、汞、铜5个重金属指标以及二氧化硫残留和农药残留检出种类数量为评价指标,使用熵权法结合变异系数法计算组合权重,运用加权逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)、加权秩和比法(rank sum ratio,RSR)及两者模糊联合的方法构建评价模型。结果引用《金银花
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初至拾取是近地表静校正处理的重要步骤之一。随着采集密度的不断提高,地震数据量不断增加,迫切需要发展新的方法解决大数据量的初至自动拾取问题。传统方法通过人工交互拾取和质量控制,在面对庞大数据量的高密度数据时效率很低,而基于深度学习的初至自动拾取方法效率较高。在用于初至自动拾取的各种深度学习算法中,全卷积神经网络(FCN)在语义分割方面有突出优势,它可以处理不同大小的地震道集的数据,并且可以进行高分辨率的像素分类,但是这种方法存在定位精度不足的缺点。U-Net结构是FCN的一种变体,凭借较高精度和易于实现的特
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