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提出一种基于Madaline网络敏感性的主动学习算法。首先用部分样本训练Madaline网络，然后以Madaline网络输出对其输入在给定样本点附近变化的敏感性为尺度，主动从未参与训练的样本中挑选敏感性相对大的样本继续进行训练，循环反复这个过程直到满足训练要求为止。实验验证了该主动学习算法处理离散分类问题的有效性和可行性。