【摘 要】
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为了更有效地提取直升机辐射噪声的频谱特征,提出了一种基于经验模态分解（EMD）的特征提取算法.仿真研究表明EMD具有突出信号局部特征且余量可表征信号变化趋势的特性,该算法将
【机 构】
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哈尔滨工程大学水声工程学院,江苏自动化研究所,海军装备部沈阳地区军事代表局
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为了更有效地提取直升机辐射噪声的频谱特征,提出了一种基于经验模态分解（EMD）的特征提取算法.仿真研究表明EMD具有突出信号局部特征且余量可表征信号变化趋势的特性,该算法将目标辐射噪声的频谱构成和EMD的特性相结合,将EMD应用于变换域（信号频谱序列）信号分析,有效的实现了信号连续谱的提取.相比于平滑滤波器法须人为选择最优的α值,且提取的连续谱有滞后性的不足,文中所示方法可自适应的提取信号的连续谱,且在准确无滞后地估计连续谱的同时,对线谱有一定的＂增益＂,为后续的目标识别提供更全面的信息.
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