基于稀疏学习的微电网负载建模

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微电网由负载、储能系统和分布式电源互联集成到能源系统中,微电网系统可以作为一个整体系统与电网并行运行或以孤岛模式运行.负载建模是微电网运行和管理中的一个基本问题.本文着重解决以下两个关键问题:1)协调负载模型结构的合理性和简洁性;2)负载模型参数的校准.与常规负载建模方法不同,本文提出了一类数据驱动建模方法以同时实现负载模型结构选择和参数校准.具体地,该方法从量测数据中稀疏学习静态负载模型和动态负载模型,其关键方法分别来自于稀疏贝叶斯学习方法和交替方向方法,即从一组备选非线性字典函数中稀疏学习最主要的非线
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