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提出一种新的预处理算法AdaP,不仅有效避免了数据过度拟合,且可独立使用。针对不平衡的入侵检测数据集,引入代价敏感机制,基于权值矩阵最小化误分类代价的思想,去除部分训练密集区域、拓展稀疏区域的同时再过滤噪声,最终实现了AdaP算法与AdaCost算法相结合的策略。实验证明此策略充分体现了提升算法有效提升前端弱分类算法分类精度和预处理算法平衡稀有类数据的优势,且可有效提高不平衡入侵检测数据的分类性能。