【摘 要】
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用一种新的方法对有毒有害气体定性识别,通过建立10种有毒有害气体交叉敏感因子矩阵系数,建立传感器数据虚拟样本,提高神经网络泛化能力,采用BP神经网络、聚类分析、交叉敏感
【机 构】
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重庆科技学院电气工程学院 重庆 401331
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用一种新的方法对有毒有害气体定性识别,通过建立10种有毒有害气体交叉敏感因子矩阵系数,建立传感器数据虚拟样本,提高神经网络泛化能力,采用BP神经网络、聚类分析、交叉敏感因子比例误差进行数据分析,其中BP神经网络对单一气体的定性正确率为91％,高斯混合模型识别准确率达到98％,交叉敏感因子比例误差识别准确率达到100％.
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