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随着道路交通量的急剧增加，交通拥挤、交通事故也在不断上升．如何能及时准确地处理交通事故并从中总结经验，吸取教训，制定防止类似事故发生的措施，是目前一项十分紧迫的任务．在深入研究了基于案例推理（CBR）、基于规则推理（RBR）、基于Bayes推理（BBR）方法的基础上提出并实现了一种集成这三种方法的智能推理模型，并把它应用到交通事故处理的推理中．它们的集成实现了优势互补，提高了系统求解问题的效率，增强了系统对不良结构问题的适应性，并且能很好地应用于带有不完全信息或矛盾信息的交通事故处理中．