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期刊论文
用遗传算法求解全系数模糊证券投资组合模型
用遗传算法求解全系数模糊证券投资组合模型
来源 :三峡大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangpeng532
【摘 要】
:
利用模糊数来描述某种证券的期望收益率和风险损失率,从而建立了一种全系数模糊证券投资组合模型,并讨论了利用模糊约束满意度将模型转化为普通规划模型的方法.进一步设计了一种
【作 者】
:
黄文华
王仁明
【机 构】
:
三峡大学电气信息学院
【出 处】
:
三峡大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
证券组合
隶属函数
模糊系数
遗传算法
portfolio membership function fuzzy-coefficient genetic algo
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利用模糊数来描述某种证券的期望收益率和风险损失率,从而建立了一种全系数模糊证券投资组合模型,并讨论了利用模糊约束满意度将模型转化为普通规划模型的方法.进一步设计了一种遗传算法对该模型进行求解,最后给出了一个具体的例子来阐述方法的有效性.
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