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基于多核的模糊聚类(MKFC)是当前聚类领域的最新热点,但是其很难通过人工方式确定在组合中核函数权重大小,并更好地调整所使用的不同内核函数的权重比.为了解决以上问题,设计了自动称量MKFC算法的提案.首先,给出了该算法目标函数的核心公式及其内在思想;其次,给出了Mercer核函数及多核距离的计算方法;然后给出了核函数权重的自动计算模式,由此形成了所提算法的流程;最后,在8个UCI数据库中进行测试,凭借与5种算法的分析对比,发现所提算法是较为理想的聚类方法.