【摘 要】
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在现行通用噪声计算模型基础上建立了一种基于模糊支持向量回归的机场噪声预测模型,通过计算样本的局部孤立因子来确定各个样本的模糊隶属度,以融入模糊支持向量回归算法中.
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院,中国民航信息技术科研基地
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在现行通用噪声计算模型基础上建立了一种基于模糊支持向量回归的机场噪声预测模型,通过计算样本的局部孤立因子来确定各个样本的模糊隶属度,以融入模糊支持向量回归算法中.最后,在某机场历史飞行数据的基础上,从对所提出模型的预测精度、抗干扰性、泛化能力进行了验证.结果表明,这种基于局部孤立因子的模糊支持向量回归算法能有效地预测机场周围的噪声等级,且该方法比标准支持向量回归具有更高的预测精度和更好的抗噪声能力.
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