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提出一种基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制方法.再励学习针对每一个道路交叉口交通流的优化,修正每个信号灯周期的绿信比.遗传算法则产生局部学习过程的全局优化标准,修正信号灯周期的大小.这种方法将局部优化和全局优化统一起来,克服了现有的控制方法需要大量数据传输通讯、准确的交通模型等缺陷.
基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制
【摘 要】
：
提出一种基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制方法.再励学习针对每一个道路交叉口交通流的优化,修正每个信号灯周期的绿信比.遗传算法则产生局部学习过程的全局优化
【机 构】
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上海交通大学自动化系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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2002年4期
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