【摘 要】
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针对传统的统计包络方法在统计包络固定时到达流及与服务进程相关的随机信息通常会丢失的问题,提出了一种基于有效宽带及有效容量的端到端随机网络演算方法,在假设独立性的条
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针对传统的统计包络方法在统计包络固定时到达流及与服务进程相关的随机信息通常会丢失的问题,提出了一种基于有效宽带及有效容量的端到端随机网络演算方法,在假设独立性的条件下,推导出了有效的端到端积压和时延边界,使得到达流通过的节点数量呈线性增长,大大地增加了网络节点处到达流及相关随机信息的保留时间。采用马尔可夫调制的on-off模型算例验证了所提方法的有效性,分析结果表明,与统计包络的方法相比,所提的随机网络演算方法明显提高了网络的服务质量。
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