【摘 要】
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RAM-DEA模型具有非径向性、指标多样性等特点,但模型中一维权重参数未充分考虑决策单元与评价指标的相互影响,导致测得的效率可能存在偏差。在以往研究的基础上,考虑决策单元
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“面向小样本多属性决策的软集合理论及其应用研究”(71171209);“面向不确定性混频数据的软集合预测模型与方法研究”(71671019)
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RAM-DEA模型具有非径向性、指标多样性等特点,但模型中一维权重参数未充分考虑决策单元与评价指标的相互影响,导致测得的效率可能存在偏差。在以往研究的基础上,考虑决策单元与多种投入、产出指标的差异,建立优化权重RAM-DEA模型,构建了以计算机数、网站数为信息化投入,能源、劳动力、资本为自然投入,工业增加值为期望产出,温室气体与总颗粒物排放量为非期望产出的评价指标体系,并对中国39个工业行业综合效率进行评价。通过比较模型改进前后测算的综合效率值,发现改进后模型测得的效率值能反映出工业行业间差异。
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