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为提高遥控水下机器人的可靠性，研究了推力分配建模和基于递归神经网络的容错控制技术．以SY—Ⅱ遥控水下机器人为研究对象，针对其推力器布置情况进行推力分配建模，并以该模型为基础通过对偶原理建立机器人控制的能量函数，实现了递归神经网络形式的推力器容错控制算法．通过容错控制的仿真和实验表明，该算法具有较强的鲁棒性，能够根据推力器的不同故障状况，重新进行推力分配．使得要遥控水下机器人当一个主推和其它任意一个平面推力器正常工作，而其它平面推力器发生故障时，仍能准确地实现机器人的水平面两自由度容错运动控制．从而说明该算