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随着因特网的普及．如何有效地分类HTML文档成为一个热点话题。提出一个基于标签加权的HTML文档分类算法，该算法使用词干分析方法进行数据预处理，同时使用LSI对特征向量降维。然后使用人工神经网络反向传播算法作为主分类器。通过实验表明，对HTML文档的标签加权．有助于提高分类的准确性。
基于标签加权的HTML文档分类算法
【摘 要】
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随着因特网的普及．如何有效地分类HTML文档成为一个热点话题。提出一个基于标签加权的HTML文档分类算法，该算法使用词干分析方法进行数据预处理，同时使用LSI对特征向量降维。然
【机 构】
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厦门大学信息科学与技术学院计算机系
【出 处】
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现代计算机：下半月版
【发表日期】
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2012年14期
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