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现代海战中，我面临的威胁目标复杂多样，正确识别敌目标是做出准确的军事决策的前提。基于蚁群算法的并行最优化特点，引入近邻函数，将目标识别问题转化为最优化聚类问题，提出了一种新的多目标识别算法。实验结果表明此方法是有效的，具有一定的军事现实意义。
蚁群算法的多目标识别模型
【摘 要】
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现代海战中，我面临的威胁目标复杂多样，正确识别敌目标是做出准确的军事决策的前提。基于蚁群算法的并行最优化特点，引入近邻函数，将目标识别问题转化为最优化聚类问题，提出了一种
【机 构】
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空军工程大学导弹学院
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2008年1期
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