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为了能够对磨煤机早期故障做出预测并有效判别故障类型,提出了基于径向基函数神经网络的磨煤机故障诊断方法。介绍了该方法可以有效地处理故障征兆与故障类型之间的不确定性,具有很好的分辨力。应用该方法对某电厂HP碗式中速磨煤机的故障特征数据集进行了仿真实验,表明该方法故障诊断正确率高,诊断结果是有效的。
基于径向基函数神经网络的中速磨煤机故障诊断
【摘 要】
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为了能够对磨煤机早期故障做出预测并有效判别故障类型,提出了基于径向基函数神经网络的磨煤机故障诊断方法。介绍了该方法可以有效地处理故障征兆与故障类型之间的不确定性,
【机 构】
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广东珠海金湾发电有限公司
【出 处】
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发电设备
【发表日期】
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2011年05期
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