人体运动非监督聚类分析

来源 :软件学报 | 被引量 : 21次 | 上传用户：dracula1103

【摘要】

：

提出了一种基于非监督学习的人体运动分析方法.该方法通过使用MDL准则约束下的HMM模型对连续运动序列进行分割和聚类,并实现对运动序列的自动分割和标记.该方法由两步组成,首先通过聚类将连续运动离散化,并按照最小描述长度准则在离散域得到初始解.在此基础上,返回到连续域训练MDL准则约束下的HMM模型.使用HMM模型可以进一步利用原始序列中的动态信息获得更精确的最终结果.通过对实际人体运动序列进行的实验

【作者】

：

王天树郑南宁徐迎庆沈向洋

【机构】

：

西安交通大学,微软亚洲研究院

【出处】

：

软件学报

【发表日期】

：

2003年02期

【关键词】

：

人体运动聚类分析计算机视觉计算机动画非监督学习模式识别人工智能运动识别系统 unsupervised learning pattern reco

【基金项目】

：

国家自然科学基金

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