【摘 要】
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电力数据分布在电力生产、销售、使用和服务过程中,数据来源广泛、体量庞大、价值丰富,为大数据在电力行业的应用提供了基础[1].深入挖掘海量电力数据之间的联系与规律,为企
【机 构】
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电力数据分布在电力生产、销售、使用和服务过程中,数据来源广泛、体量庞大、价值丰富,为大数据在电力行业的应用提供了基础[1].深入挖掘海量电力数据之间的联系与规律,为企业电力生产、经营管理和电力服务在质量、效益、效率方面提高提供有力的支撑,优化电力资源配置和供电服务质量[2][3].本文深入挖掘影响客户投诉的关键因素,如电网状态、文化程度、客户年龄、自然环境等于客户投诉事件发生的关联,探索影响客户投诉的全方面因素[4-6],利用大数据工具分析预测客户投诉行为,从而达到降低投诉数量的目的.
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