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[摘 要]为了解国内学习投入的研究现状， 文章以中国知网数据库从2011年到2020年近十年收录的2404篇学习投入相关的论文为研究对象，采用文献计量分析方法，运用CiteSpace 软件对发文时间、研究结构、作者和关键词進行可视化分析，结果发现：国内该领域研究的文献数量总体呈上升趋势;研究结构主要集中于高等院校;相关作者较多，但合作研究不够紧密;研究热点集中于定义、影响因素和中介变量等方面。
[关键词]学习投入;知识图谱分析;研究现状;研究热点;CiteSpace
[中图分类号]G420 [文献标识码]A [文章编号]1008-7656（2021）03-0009-08
“以学生为中心”的教育观强调发挥学生的主体作用，以学生需求为中心，充分发挥学生的主动性。学习投入与学生的主动学习意识密切相关，关注学习投入不仅有利于提高学生的主动性，而且有助于学生身心的健康发展。本研究尝试运用 CiteSpace文献计量分析软件，对国内近十年学习投入研究的现状与热点进行分析，为学习投入的深入研究提供参考。
一、研究设计
（一）数据来源
使用中国知网数据库，首先，以“学习投入”或“学习投入度”为主题进行高级检索，检索时间范围为2011年1月1日～2020年12月31日，得到7894条文献数据;其次，进一步进行筛选，在“高级检索”中的“跨库选择”勾选“期刊”“教育期刊”“特色期刊”“学术辑刊”“硕士”“博士”和“报纸”这7类资源类型，剔除国内外会议以及其他不符合要求的文献;再次，选择中文文献，检索出所需样本文献，最终得到2404篇相关文献（检索时间为2021年2月）;最后，对重复文献进行第一轮人工筛查，将目标文献以Refworks格式导出至文本文档（.txt）格式，后导入CiteSpace中进行格式转换，仍得到2404条文献，说明没有重复文献。
（二）研究方法
CiteSpace由美国德雷克塞尔大学陈超美博士开发，利用网络算法将文献数据转化为直观的知识图谱，便于对文献内在信息进行深入挖掘和相关性串联，从动态和分时的视角，实现对研究领域演化机制、发展前沿的探测。本研究使用CiteSpaceⅤ（版本号为 CiteSpace 5.7.R2和R3）文献计量分析软件，在搭建的Java语言环境下进行数据挖掘和可视化分析。将筛选的文献转化为CiteSpace可识别的数据格式，设置“Time Scaling”的值为1，选择节点类型，在此基础上统计和绘制发文时间、研究机构、作者、关键词共现、关键词聚类和时序图谱等科学知识图谱，再对图谱和相关文献内容进行分析。
二、我国学习投入研究现状和热点的知识图谱可视化分析
（一）发文时间分析
基于CNKI可视化分析，以发文时间为横轴，以每年发文的数量为纵轴，将筛选后的2404篇文献整理成各年度发文量折线图，详见图1。文献数量的变化特征可以反映学习投入研究的变化趋势。
上图显示，从总体发文量的变化趋势来看，2011～2020年关于学习投入研究的文献数量逐年增长，2018～2020年三年发文总量占近十年总发文量的52.70%。其中，2011～2012年数量持平，2015～2017年、2018～2020年增幅明显，增幅最大的是2017年，增长速度为39.66%，其次是2019年，增长速度为28.91%。可见，学习投入逐年受到关注。结合国家教育政策文件，2017年颁布了国家教育事业发展“十三五”规划，2018年召开了第五次全国教育工作会议，学习投入的研究增多。
（二）研究机构分析
为呈现国内近十年关于学习投入研究的核心机构，本研究统计了该领域发文量居前20的研究机构和院校，详见表1。由表1可知，研究学习投入的科研力量主要集中于师范大学，20所研究机构中，师范大学有14所，占比达70%。其中，华中师范大学以发文量84篇居于首位，且排名前20的研究机构及院校发文量均大于20篇，处于高产水平，这说明，国内学习投入的研究在师范类高校更受到关注。
对学习投入研究的机构及院校进行可视化图谱分析，在CiteSpace软件界面导入数据，选择网络节点为“Institution”选项，生成学习投入研究机构分布共现图谱，共生成了335个节点，87条连线，密度为0.0016，详见图2。这说明，累计有335家机构或院校研究学习投入，其中高等院校的教育学院是研究主力，所有院校或机构形成87次合作关系，但合作关系较为分散。2011～2014年形成了以中国医科大学护理学院为核心节点的、迄今影响力度较大、集群数较多的研究团体。2015～2020年仅存在三条连线，未出现具有较大规模和影响力的学术研究团体。
综上，图2的节点和连线显现出各机构之间的合作关系较为分散，仅局限于师范类高校的科研机构内部的交流合作，尚未形成一定数量的、具有凝聚力的科研群体，不利于各个研究机构间资源的交流和共享。表1可以较好地呈现师范类院校为该领域的研究主力，同时，有少量其他专业和综合类院校参与学习投入的研究，但学术影响力偏小。长此循环，难以在该领域形成具有突破意义的成果。
（三）作者分析
将数据样本导入CiteSpace软件，选择网络节点为Author，对学习投入研究的作者进行可视化分析，可以得到该领域作者分布共现图谱（如下页图3所示），再统计学习投入领域发文量前10的作者（见表2）。由表2可知，发文量最多的是中国教育科学研究所的刘在花，发文量为10 篇，其中4篇文献关注的研究对象为3～6岁的流动儿童[1]，另外六篇文献是关于中学生的学习投入现状和中介作用，其他9位作者的发文量在4篇及以上，且研究对象主要为大学生。 图 3共生成了391个节点，2011～2020年，有关学习投入共有 391 位作者作过相关研究，可见学习投入领域的作者群体较为庞大。其中，汪雅霜的引文量居于首位，群集为3.5，发表的“大学生学习投入度对学习收获影响的实证研究——基于多层线性模型的分析结果”五年间下载量达3020次，被引文量为72次[2]，对该领域做出了较大贡献。除此之外，图3显示，391个节点仅有174 条关系连线，密度为0.0023，说明作者存在部分合作共现关系，但作者分布相对分散且仍有大部分孤立节点未被连接。多数连线是同一研究单位不同研究成员内部之间的连线，如甘肃卫生职业学院的寇桂香、罗丽芳、张妤等7位学者在2018年合作发表了两篇关于高职学生的学习投入研究的论文[3]。可见，研究学习投入的作者之间的资源共享与交流需要加强。
（四）关键词分布分析
关键词是文章核心内容的浓缩及提炼，在学习投入领域的文献中反复出现的关键词，可以提示该领域的研究现状及热点[4]。将文献数据输入至 CiteSpace软件，将Time Slicing设置为2011～2020，时间切片为1年，Node Type选项设置为Key Word，Selection criteria选项设置为top 50，并选择Pruning sliced networks、pathfinder对合并后的切片网络进行修剪，然后运行程序进行可视化，得到学习投入研究的关键词共现知识图谱，如图4所示。
图4显示，共有节点487个，连线936条，网络密度为0.0079。圆环的大小与关键词的出现频次正相关，圆环越大，说明该相关内容主题为研究热点，节点间的连线代表其共现关系。图谱中，可以看出学习投入、大学生、影响因素、学习投入度的圆环比较大，说明它们出现的频次比较高，成为近十年的研究热点。
为进一步明确关键词出现的频次和中心性，本文筛选了关键词频次在30及以上或中心性在0.05及以上的关键词，并根据关键词频次由高到低进行了排序，如表3所示这些关键词基本概括了该研究领域的主要内容，揭示了学习投入研究的基本主题及其规律、特征。在分析知识图谱的基础上，对高频关键词所在的文献进行认真研读，挖掘近十年来国内学习投入研究的热点主题。
1.学习投入的定义研究
排在第一的热点主题关键词为“学习投入”“学习投入度”“学习性投入”“情感投入”“行为投入”“认知投入”等。结合相关文献分析，研究的热点主题为学习投入的定义。
“学习投入”也称为“学习投入度”“学习性投入”“学生学习投入”“学习参与度”等，最早是由Schaufeli提出的，他认为学习投入是与学习相关的积极向上的、充实的一种状态[4]，随后，Fredricks将前人观点整合后提出学习投入是行为、情感和认知三个维度综合投入的概念，而非单一的某个层面的投入[6]，这也是目前学界较为认同的主流观点。我国学者将“学习投入”定义为一种积极的、成熟的、持续一段时间的与学习直接相关的情绪状态[7]。
2.学习投入的影响因素研究
排在第二的热点主题关键词为“影响因素”“影响机制”等。结合相关文献分析，研究的热点主题为影响因素。影响学习投入的因素可分为学生个体因素、家庭因素和学校因素。
学生个体因素包括性别、年龄、城乡区域、担任职务等，学习投入整体上不存在显著差异。
家庭因素包括了亲子关系、父母期望、家庭学业支持、家庭社会经济地位和父母学历等。学习投入与家庭学业支持和家庭社会经济地位呈显著正相关[8-9]。研究发现，母亲是否受过高等教育对学生学习投入有显著影响[10]。除此，和谐稳定的亲子关系、适度的父母期望均有助于学习投入的提升[11]。
学校因素包括教师、同伴及学校环境。教师因素主要关注了师生关系、教师支持、教师期望等。学习投入与教师自主支持、学生对教师支持的感知均呈显著正相关[12-13]。良好的师生关系有助于学生提高自身的学习成就感，增强学习动力[14];同伴因素主要关注了同伴关系，当学生选择比他学习投入水平高的同伴交往时，学习投入才会得到促进[15];学校环境因素主要关注了学校氛围、班级纪律、学校规模等。学习投入与学校氛围、学校幸福感呈显著正相关[16]。影响学生学习投入的因素还包括学校生活满意度、学校的教学水平等[17]。
综上，学生个人、家庭和学校等因素均会对学习投入产生影响，应综合考量多种因素的促进与抑制作用，尽力控制不良影响，促进学生的学习投入。
3.学习投入的中介变量研究
排在第三的热点主题关键词包括“专业认同”“学业自我效能感”“学习倦怠”“专业承诺”“情绪”等。结合相关文献分析，研究的热点主题为中介变量。
研究表明，专业认同对学习投入具有显著的正向预测作用，专业认同的行为因子对学习投入的影响最明显[18]，通过激发学生的的学业情绪、提高其学业延迟满足能力来促进学习投入[19]，还可通过学校归属感或学业自我效能感间接影响学习投入[20]。
学业自我效能感也能显著预测学习投入，高学业自我效能感的學生会将自己学习能力的自信心化为良好学习状态[21]，如数学能力实体观可以通过学业自我效能感经由厌倦来间接影响数学学习投入[22]。除此，学业自我效能感和学习投入以同步、连续的形式在学生感知的教师支持与学业成绩之间发挥中介作用[23]。
学习倦怠与学习投入之间也密切相关。研究显示，学习倦怠与学习投入、学习毅力呈显著负相关[24]，且学习投入在学习倦怠与学习毅力之间具有部分中介效应[25]。
专业承诺的四维度中（情感承诺、规范承诺、持续承诺和经济承诺），情感承诺对于学习投入的三个维度（活力、奉献和专注）都有显著的正向影响[26]。 情绪控制在学习动机和学习投入间起到调节作用，情绪控制力较高的儿童，学习动机越高，其学习投入程度就越高[27]。学习投入水平较高的学生，可能由于学业压力的影响，更容易体验到消极学业情绪[28]。
（五）关键词时序图谱分析
进一步将2404篇文献导入CiteSpace，网络节点确定为keyword，得到图5的“学习投入关键词”时序图谱。其中，关键词按照首次出现的年份被固定于时间轴中，此后的文献中再次出现此关键词时，只能在其首次出现的年份上叠加。图中的一个圆圈就代表了一个关键词，圆圈越大，代表该关键词出现的次数越多，越可能成为该领域研究的热点。将关键词固定于时间轴中，可以识别学习投入研究热点的变化。线条则代表关键词之间的联系。图中共有487个节点，彼此之间有941条联系。
图5还显示，从2011年开始，关键词迅速增加，关于学习投入的热点快速增长。2011年，学习投入出现，之后衍生了学习投入的中介效应、中介作用以及影响因素等主题，可见，学者对学习投入作用机制的探究正在进一步丰富。首先，研究对象方面，出现的是“大学生”“高中生”“初中生”“中学生”，然后是“本科生”和“师范生”。在出现次数最多的关键词中，并没有出现“小学生”，结合图4的关键词分布可知，已有研究主要关注的是大学生、初中生、本科生和高中生的学习投入。在引进学习投入量表以后[29]，有学者尝试从本土角度编制了大学生、中学生学习投入调查问卷[30-32]，并进行了相应实证研究[33-34]，但对于小学生学习投入的研究比较少见;其次，总体趋势方面，学习投入的研究对象从大学生逐步到初中生，说明学者开始关注低年龄段学生;再次，影响因素方面，2012年开始研究学习投入的影响因素，随后涌现了教育质量、专业承诺、学习倦怠、学习动机、自我效能感和学习策略等关键词。2015年出现了翻转课堂、影响机制、深度学习等新词，可见，学界对于学习投入的研究正走向多元深化发展阶段。
三、研究结论与建议
发文时间方面，关于学习投入研究文献的数量总体呈现出逐年上升的趋势。其中，2013～2018年处于快速发展阶段，2018年后文献数量增加。可见，在国家教育政策的倡导下，国内学者逐渐认识到了学习投入的重要性。学习投入是一种积极的学习状态，对学生的未来发展意义重大，建议进一步关注全体学生的学习投入情况、加强学习投入相关研究。
研究机构分布方面，高等师范院校是学习投入研究的主力军。其中，华中师范大学以84篇发文量居于首位。同时，本研究结果提示，各研究机构之间需加强合作，目前尚未形成规模较大的学术群体。建议加强学习投入研究的跨校合作，促进具有较强凝聚力的学术群的形成。
作者分布方面，国内学习投入领域的相关作者较多，高产作者较多，如作者刘在花发文量达10篇。该领域的作者合作不够紧密，建议学习投入研究领域的作者加强学术合作，促进学习投入研究的良性循环。
关键词分布方面，近十年来，学习投入的研究热点集中于定义、影响因素和中介变量等方面。关于定义的研究，已经得出了较为一致的观点;关于影响因素方面的研究趋于饱和，但缺乏对社会环境、跨文化因素的关注和考虑;关于中介变量的研究，高频关键词是“专业认同”“学业自我效能感”“学习倦怠”“专业承诺”和“学业情绪”等，且已有的研究多数采用的是实证研究方法，相对缺乏对数据模型的探索、理论的深入探讨和跨文化的比较。建议未来研究多关注上述主题，从纵向深挖学习投入的基本原理，从横向比较不同文化背景下的学习投入情况。
关键词时序图谱方面，学者对学习投入的作用机制的研究正在进一步丰富，逐步走向深入发展阶段。但是，已有的研究仍然缺乏对中小学阶段学习投入的关注，建议未来研究对此进行提升，拓宽研究对象。
[参考文献]
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[作者简介]王寅枚，上饶师范学院教育科学院讲师，硕士，研究方向：小学教育;刘小雨，上饶师范学院教育科学学院小学教育专业2018级在读本科生，研究方向：小学教育;黄志芸，上饶师范学院教育科学学院小学教育专业2018级在读本科生，研究方向：小学教育;王相宜，上饶师范学院教育科学学院讲师，硕士，研究方向：科学教育、课程与教学论;汪梦云，上饶市第二十小学二级教师，研究方向：小学教育。
[责任编辑 肖志明]
[关键词]学习投入;知识图谱分析;研究现状;研究热点;CiteSpace
[中图分类号]G420 [文献标识码]A [文章编号]1008-7656（2021）03-0009-08
“以学生为中心”的教育观强调发挥学生的主体作用，以学生需求为中心，充分发挥学生的主动性。学习投入与学生的主动学习意识密切相关，关注学习投入不仅有利于提高学生的主动性，而且有助于学生身心的健康发展。本研究尝试运用 CiteSpace文献计量分析软件，对国内近十年学习投入研究的现状与热点进行分析，为学习投入的深入研究提供参考。
一、研究设计
（一）数据来源
使用中国知网数据库，首先，以“学习投入”或“学习投入度”为主题进行高级检索，检索时间范围为2011年1月1日～2020年12月31日，得到7894条文献数据;其次，进一步进行筛选，在“高级检索”中的“跨库选择”勾选“期刊”“教育期刊”“特色期刊”“学术辑刊”“硕士”“博士”和“报纸”这7类资源类型，剔除国内外会议以及其他不符合要求的文献;再次，选择中文文献，检索出所需样本文献，最终得到2404篇相关文献（检索时间为2021年2月）;最后，对重复文献进行第一轮人工筛查，将目标文献以Refworks格式导出至文本文档（.txt）格式，后导入CiteSpace中进行格式转换，仍得到2404条文献，说明没有重复文献。
（二）研究方法
CiteSpace由美国德雷克塞尔大学陈超美博士开发，利用网络算法将文献数据转化为直观的知识图谱，便于对文献内在信息进行深入挖掘和相关性串联，从动态和分时的视角，实现对研究领域演化机制、发展前沿的探测。本研究使用CiteSpaceⅤ（版本号为 CiteSpace 5.7.R2和R3）文献计量分析软件，在搭建的Java语言环境下进行数据挖掘和可视化分析。将筛选的文献转化为CiteSpace可识别的数据格式，设置“Time Scaling”的值为1，选择节点类型，在此基础上统计和绘制发文时间、研究机构、作者、关键词共现、关键词聚类和时序图谱等科学知识图谱，再对图谱和相关文献内容进行分析。
二、我国学习投入研究现状和热点的知识图谱可视化分析
（一）发文时间分析
基于CNKI可视化分析，以发文时间为横轴，以每年发文的数量为纵轴，将筛选后的2404篇文献整理成各年度发文量折线图，详见图1。文献数量的变化特征可以反映学习投入研究的变化趋势。
上图显示，从总体发文量的变化趋势来看，2011～2020年关于学习投入研究的文献数量逐年增长，2018～2020年三年发文总量占近十年总发文量的52.70%。其中，2011～2012年数量持平，2015～2017年、2018～2020年增幅明显，增幅最大的是2017年，增长速度为39.66%，其次是2019年，增长速度为28.91%。可见，学习投入逐年受到关注。结合国家教育政策文件，2017年颁布了国家教育事业发展“十三五”规划，2018年召开了第五次全国教育工作会议，学习投入的研究增多。
（二）研究机构分析
为呈现国内近十年关于学习投入研究的核心机构，本研究统计了该领域发文量居前20的研究机构和院校，详见表1。由表1可知，研究学习投入的科研力量主要集中于师范大学，20所研究机构中，师范大学有14所，占比达70%。其中，华中师范大学以发文量84篇居于首位，且排名前20的研究机构及院校发文量均大于20篇，处于高产水平，这说明，国内学习投入的研究在师范类高校更受到关注。
对学习投入研究的机构及院校进行可视化图谱分析，在CiteSpace软件界面导入数据，选择网络节点为“Institution”选项，生成学习投入研究机构分布共现图谱，共生成了335个节点，87条连线，密度为0.0016，详见图2。这说明，累计有335家机构或院校研究学习投入，其中高等院校的教育学院是研究主力，所有院校或机构形成87次合作关系，但合作关系较为分散。2011～2014年形成了以中国医科大学护理学院为核心节点的、迄今影响力度较大、集群数较多的研究团体。2015～2020年仅存在三条连线，未出现具有较大规模和影响力的学术研究团体。
综上，图2的节点和连线显现出各机构之间的合作关系较为分散，仅局限于师范类高校的科研机构内部的交流合作，尚未形成一定数量的、具有凝聚力的科研群体，不利于各个研究机构间资源的交流和共享。表1可以较好地呈现师范类院校为该领域的研究主力，同时，有少量其他专业和综合类院校参与学习投入的研究，但学术影响力偏小。长此循环，难以在该领域形成具有突破意义的成果。
（三）作者分析
将数据样本导入CiteSpace软件，选择网络节点为Author，对学习投入研究的作者进行可视化分析，可以得到该领域作者分布共现图谱（如下页图3所示），再统计学习投入领域发文量前10的作者（见表2）。由表2可知，发文量最多的是中国教育科学研究所的刘在花，发文量为10 篇，其中4篇文献关注的研究对象为3～6岁的流动儿童[1]，另外六篇文献是关于中学生的学习投入现状和中介作用，其他9位作者的发文量在4篇及以上，且研究对象主要为大学生。 图 3共生成了391个节点，2011～2020年，有关学习投入共有 391 位作者作过相关研究，可见学习投入领域的作者群体较为庞大。其中，汪雅霜的引文量居于首位，群集为3.5，发表的“大学生学习投入度对学习收获影响的实证研究——基于多层线性模型的分析结果”五年间下载量达3020次，被引文量为72次[2]，对该领域做出了较大贡献。除此之外，图3显示，391个节点仅有174 条关系连线，密度为0.0023，说明作者存在部分合作共现关系，但作者分布相对分散且仍有大部分孤立节点未被连接。多数连线是同一研究单位不同研究成员内部之间的连线，如甘肃卫生职业学院的寇桂香、罗丽芳、张妤等7位学者在2018年合作发表了两篇关于高职学生的学习投入研究的论文[3]。可见，研究学习投入的作者之间的资源共享与交流需要加强。
（四）关键词分布分析
关键词是文章核心内容的浓缩及提炼，在学习投入领域的文献中反复出现的关键词，可以提示该领域的研究现状及热点[4]。将文献数据输入至 CiteSpace软件，将Time Slicing设置为2011～2020，时间切片为1年，Node Type选项设置为Key Word，Selection criteria选项设置为top 50，并选择Pruning sliced networks、pathfinder对合并后的切片网络进行修剪，然后运行程序进行可视化，得到学习投入研究的关键词共现知识图谱，如图4所示。
图4显示，共有节点487个，连线936条，网络密度为0.0079。圆环的大小与关键词的出现频次正相关，圆环越大，说明该相关内容主题为研究热点，节点间的连线代表其共现关系。图谱中，可以看出学习投入、大学生、影响因素、学习投入度的圆环比较大，说明它们出现的频次比较高，成为近十年的研究热点。
为进一步明确关键词出现的频次和中心性，本文筛选了关键词频次在30及以上或中心性在0.05及以上的关键词，并根据关键词频次由高到低进行了排序，如表3所示这些关键词基本概括了该研究领域的主要内容，揭示了学习投入研究的基本主题及其规律、特征。在分析知识图谱的基础上，对高频关键词所在的文献进行认真研读，挖掘近十年来国内学习投入研究的热点主题。
1.学习投入的定义研究
排在第一的热点主题关键词为“学习投入”“学习投入度”“学习性投入”“情感投入”“行为投入”“认知投入”等。结合相关文献分析，研究的热点主题为学习投入的定义。
“学习投入”也称为“学习投入度”“学习性投入”“学生学习投入”“学习参与度”等，最早是由Schaufeli提出的，他认为学习投入是与学习相关的积极向上的、充实的一种状态[4]，随后，Fredricks将前人观点整合后提出学习投入是行为、情感和认知三个维度综合投入的概念，而非单一的某个层面的投入[6]，这也是目前学界较为认同的主流观点。我国学者将“学习投入”定义为一种积极的、成熟的、持续一段时间的与学习直接相关的情绪状态[7]。
2.学习投入的影响因素研究
排在第二的热点主题关键词为“影响因素”“影响机制”等。结合相关文献分析，研究的热点主题为影响因素。影响学习投入的因素可分为学生个体因素、家庭因素和学校因素。
学生个体因素包括性别、年龄、城乡区域、担任职务等，学习投入整体上不存在显著差异。
家庭因素包括了亲子关系、父母期望、家庭学业支持、家庭社会经济地位和父母学历等。学习投入与家庭学业支持和家庭社会经济地位呈显著正相关[8-9]。研究发现，母亲是否受过高等教育对学生学习投入有显著影响[10]。除此，和谐稳定的亲子关系、适度的父母期望均有助于学习投入的提升[11]。
学校因素包括教师、同伴及学校环境。教师因素主要关注了师生关系、教师支持、教师期望等。学习投入与教师自主支持、学生对教师支持的感知均呈显著正相关[12-13]。良好的师生关系有助于学生提高自身的学习成就感，增强学习动力[14];同伴因素主要关注了同伴关系，当学生选择比他学习投入水平高的同伴交往时，学习投入才会得到促进[15];学校环境因素主要关注了学校氛围、班级纪律、学校规模等。学习投入与学校氛围、学校幸福感呈显著正相关[16]。影响学生学习投入的因素还包括学校生活满意度、学校的教学水平等[17]。
综上，学生个人、家庭和学校等因素均会对学习投入产生影响，应综合考量多种因素的促进与抑制作用，尽力控制不良影响，促进学生的学习投入。
3.学习投入的中介变量研究
排在第三的热点主题关键词包括“专业认同”“学业自我效能感”“学习倦怠”“专业承诺”“情绪”等。结合相关文献分析，研究的热点主题为中介变量。
研究表明，专业认同对学习投入具有显著的正向预测作用，专业认同的行为因子对学习投入的影响最明显[18]，通过激发学生的的学业情绪、提高其学业延迟满足能力来促进学习投入[19]，还可通过学校归属感或学业自我效能感间接影响学习投入[20]。
学业自我效能感也能显著预测学习投入，高学业自我效能感的學生会将自己学习能力的自信心化为良好学习状态[21]，如数学能力实体观可以通过学业自我效能感经由厌倦来间接影响数学学习投入[22]。除此，学业自我效能感和学习投入以同步、连续的形式在学生感知的教师支持与学业成绩之间发挥中介作用[23]。
学习倦怠与学习投入之间也密切相关。研究显示，学习倦怠与学习投入、学习毅力呈显著负相关[24]，且学习投入在学习倦怠与学习毅力之间具有部分中介效应[25]。
专业承诺的四维度中（情感承诺、规范承诺、持续承诺和经济承诺），情感承诺对于学习投入的三个维度（活力、奉献和专注）都有显著的正向影响[26]。 情绪控制在学习动机和学习投入间起到调节作用，情绪控制力较高的儿童，学习动机越高，其学习投入程度就越高[27]。学习投入水平较高的学生，可能由于学业压力的影响，更容易体验到消极学业情绪[28]。
（五）关键词时序图谱分析
进一步将2404篇文献导入CiteSpace，网络节点确定为keyword，得到图5的“学习投入关键词”时序图谱。其中，关键词按照首次出现的年份被固定于时间轴中，此后的文献中再次出现此关键词时，只能在其首次出现的年份上叠加。图中的一个圆圈就代表了一个关键词，圆圈越大，代表该关键词出现的次数越多，越可能成为该领域研究的热点。将关键词固定于时间轴中，可以识别学习投入研究热点的变化。线条则代表关键词之间的联系。图中共有487个节点，彼此之间有941条联系。
图5还显示，从2011年开始，关键词迅速增加，关于学习投入的热点快速增长。2011年，学习投入出现，之后衍生了学习投入的中介效应、中介作用以及影响因素等主题，可见，学者对学习投入作用机制的探究正在进一步丰富。首先，研究对象方面，出现的是“大学生”“高中生”“初中生”“中学生”，然后是“本科生”和“师范生”。在出现次数最多的关键词中，并没有出现“小学生”，结合图4的关键词分布可知，已有研究主要关注的是大学生、初中生、本科生和高中生的学习投入。在引进学习投入量表以后[29]，有学者尝试从本土角度编制了大学生、中学生学习投入调查问卷[30-32]，并进行了相应实证研究[33-34]，但对于小学生学习投入的研究比较少见;其次，总体趋势方面，学习投入的研究对象从大学生逐步到初中生，说明学者开始关注低年龄段学生;再次，影响因素方面，2012年开始研究学习投入的影响因素，随后涌现了教育质量、专业承诺、学习倦怠、学习动机、自我效能感和学习策略等关键词。2015年出现了翻转课堂、影响机制、深度学习等新词，可见，学界对于学习投入的研究正走向多元深化发展阶段。
三、研究结论与建议
发文时间方面，关于学习投入研究文献的数量总体呈现出逐年上升的趋势。其中，2013～2018年处于快速发展阶段，2018年后文献数量增加。可见，在国家教育政策的倡导下，国内学者逐渐认识到了学习投入的重要性。学习投入是一种积极的学习状态，对学生的未来发展意义重大，建议进一步关注全体学生的学习投入情况、加强学习投入相关研究。
研究机构分布方面，高等师范院校是学习投入研究的主力军。其中，华中师范大学以84篇发文量居于首位。同时，本研究结果提示，各研究机构之间需加强合作，目前尚未形成规模较大的学术群体。建议加强学习投入研究的跨校合作，促进具有较强凝聚力的学术群的形成。
作者分布方面，国内学习投入领域的相关作者较多，高产作者较多，如作者刘在花发文量达10篇。该领域的作者合作不够紧密，建议学习投入研究领域的作者加强学术合作，促进学习投入研究的良性循环。
关键词分布方面，近十年来，学习投入的研究热点集中于定义、影响因素和中介变量等方面。关于定义的研究，已经得出了较为一致的观点;关于影响因素方面的研究趋于饱和，但缺乏对社会环境、跨文化因素的关注和考虑;关于中介变量的研究，高频关键词是“专业认同”“学业自我效能感”“学习倦怠”“专业承诺”和“学业情绪”等，且已有的研究多数采用的是实证研究方法，相对缺乏对数据模型的探索、理论的深入探讨和跨文化的比较。建议未来研究多关注上述主题，从纵向深挖学习投入的基本原理，从横向比较不同文化背景下的学习投入情况。
关键词时序图谱方面，学者对学习投入的作用机制的研究正在进一步丰富，逐步走向深入发展阶段。但是，已有的研究仍然缺乏对中小学阶段学习投入的关注，建议未来研究对此进行提升，拓宽研究对象。
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[作者简介]王寅枚，上饶师范学院教育科学院讲师，硕士，研究方向：小学教育;刘小雨，上饶师范学院教育科学学院小学教育专业2018级在读本科生，研究方向：小学教育;黄志芸，上饶师范学院教育科学学院小学教育专业2018级在读本科生，研究方向：小学教育;王相宜，上饶师范学院教育科学学院讲师，硕士，研究方向：科学教育、课程与教学论;汪梦云，上饶市第二十小学二级教师，研究方向：小学教育。
[责任编辑 肖志明]