一种基于用户结构和属性的无监督用户对齐方法

来源 :南京大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lonlinyang

【摘要】

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随着互联网应用的蓬勃发展,一个人在不同的社交网络平台上都拥有账户是很常见的.如何在多个社交网络上找到同一个人的账户,对许多应用是很重要的问题,也被称为用户对齐问题.

【作者】

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俞冬明李苑李智星王国胤

【机构】

：

计算智能重庆市重点实验室

【出处】

：

南京大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年1期

【关键词】

：

用户对齐社交网络无监督对齐原则 user alignment social network unsupervised alignment principl

【基金项目】

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国家重点研发计划(2017YFB0802300)

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随着互联网应用的蓬勃发展,一个人在不同的社交网络平台上都拥有账户是很常见的.如何在多个社交网络上找到同一个人的账户,对许多应用是很重要的问题,也被称为用户对齐问题.在用户对齐问题上,目前有两个主要的挑战:首先,收集手工对齐的用户对作为训练数据的代价非常大,但传统的有监督方法往往需要大量的标注数据才能获得较好的效果;其次,不同网络中的用户的结构和属性往往不太相同,进一步增加了用户对齐的难度.提出一种无监督用户对齐方法SPUAL(Soft Principle for User Alignment),设计了一种

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