【摘 要】
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文章基于日志挖掘,提出一种在用户兴趣空间中进行Web页面聚类的算法.算法的基础是用户访问频率矩阵A.A的行对应页面向量,列对应用户向量,A中元素是用户对页面的访问频率.对A
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所北京100080
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文章基于日志挖掘,提出一种在用户兴趣空间中进行Web页面聚类的算法.算法的基础是用户访问频率矩阵A.A的行对应页面向量,列对应用户向量,A中元素是用户对页面的访问频率.对A中的行做聚类可以对页面进行相关聚类,对A中的列做聚类可以对兴趣相似的用户进行聚类.文章认为A中的这两种聚类是一对对偶问题.文章基于A和A中这两种聚类在权重之间的对偶关系,提出了用户兴趣空间的概念.用户兴趣空间突出了用户的共同兴趣,是一个正交空间.实验结果表明,与在A中直接做页面聚类相比较,用户兴趣空间中的页面聚类取得了较好的效果.
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