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提出一种基于隐马尔可夫模型（Hidden Markov model，HMM）和人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）混合模型的汉语大词表连续语音识别系统。在混合模型系统中，多种模型协同工作。ANN负责建模音素发音物理特性，HMM联合语言学模型识别待识语料。这样，混合模型系统能够结合HMM和ANN两种模型的优点：HMM对时间序列结构建模能力强；ANN的非线性预测能力强，建模能力强，鲁棒性，便于硬件实现。实验结果表明，HMM／ANN混合模型系统有效结合了两种模型的优点，提高