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在铁路运输中，安全行车是第一位的。一旦出现行车事故，对事故原因的分析往往十分棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息，但巨大的语音存储量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术，则理论和实现都很复杂，并且成本太高。采用神经网络不仅简单易行，还有提高信噪比的功能。
铁路行车事故分析中的语音压缩方法
【摘 要】
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在铁路运输中，安全行车是第一位的。一旦出现行车事故，对事故原因的分析往往十分棘手。采用黑匣子技术能够准确地记录列车运行中的各种信息，但巨大的语音存储量需求是黑匣子技术的一个难关。若采用传统的语音压缩技术，则理论和实现都很复杂，并且成本太高。采用神经网络不仅简单易行，还有提高信噪比的功能。
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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0年XNJT703.003期
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采用气相色谱和色质联用仪分析发现我国不同地区主要红树植物种类叶片与非红树植物在脂肪酸组成上相似，但饱和脂肪酸含量相对较多，不饱和脂肪酸含量较少；脂肪酸不饱和指数较低；不饱和脂肪酸与饱和脂肪酸含量的比值较小．红树植物体内多不饱和脂肪酸种类多而且廿碳四烯酸和亚油酸含量较高，是潜在的脂肪酸资源．红树植物叶片凋落物中的多不饱和脂肪酸为红树林生态系统中的鱼虾蟹提供必需脂肪酸，对提高近海水产的产量有重要的意义
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