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基于近似网页聚类的Web文本数据挖掘技术
基于近似网页聚类的Web文本数据挖掘技术
来源 :长沙交通学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xingchen8888
【摘 要】
:
提出一种针对小文本的基于近似网页聚类算法的Web文本数据挖掘技术,以获得用户感兴趣的近似网页簇系列。试验证明,该算法在保证查全率和查准率的基础上大大提高了搜索效率。由
【作 者】
:
杨文忠
章兢
彭曙蓉
【机 构】
:
长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
:
长沙交通学院学报
【发表日期】
:
2006年1期
【关键词】
:
信息检索
文本数据挖掘
近似网页聚类
information searching
texts data mining
approximate pages c
【基金项目】
:
教育部科学技术研究重点项目(2001224)
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提出一种针对小文本的基于近似网页聚类算法的Web文本数据挖掘技术,以获得用户感兴趣的近似网页簇系列。试验证明,该算法在保证查全率和查准率的基础上大大提高了搜索效率。由于是针对小文本的数据挖掘,研究的算法时间和空间复杂度都不高,因此,有望成为一种实用、有效的信息检索技术。
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