【摘 要】
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大数据技术已成为驱动供应链物流服务升级的重要力量,企业采用何种路径应用大数据于服务升级成为一个问题。本文基于企业微观层面,从分析企业应用大数据进行供应链物流服务升
【基金项目】
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北京市教育委员会社科计划一般项目“北京物流业加速升级背景下的人才胜任力研究”(SM201810858002)前期成果,北京电子科技职业学院人文社科重点课题“大数据驱动下的供应链物流服务升级研究”(2017Z008-003-SXZ),北京电子科技职业学院人文社科重点课题“大数据背景下智慧物流业务体系研究”(2017Z008-001-SXZ)研究成果,北京电子科技职业学院科研团队项目(CJGX2018
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大数据技术已成为驱动供应链物流服务升级的重要力量,企业采用何种路径应用大数据于服务升级成为一个问题。本文基于企业微观层面,从分析企业应用大数据进行供应链物流服务升级的现状和问题入手,分析了大数据驱动企业供应链物流服务升级的影响机理和可行路径,并以路径选择为目标,以路径选择的影响制约因素为准则层,以可行路径为方案层,构建了层次分析(AHP)模型,并采用模糊综合评价法基于普遍意义上的企业调研和专家讨论对模型指标进行赋值计算,最后得到路径选择的排序。论文成果揭示了企业应用大数据进行供应链物流服务升级的路径选择依
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